?

Log in

No account? Create an account

Вялые Записки Скучного Человека

журнал Бориса Овчинникова

Entries by category: политика

Чечня, Башкирия, Саратов, Тюмень: 51 ТИК, в которых фальсификация доказывается математически
barouh
Про саратовскую аномалию 62,2% и количественную оценку (не)вероятности тамошней кучности результатов Единой России я уже писал. Заодно я там рассказал про методику оценки того, что более чем на сотне участков доля голосов за ЕР случайным образом совпадет с точностью до десятой доли процента - это делается через два биномиальных распределения (краткий пересказ методики см. в конце данного поста). Но Саратов - лишь один из примеров. Всего удалось выявить 51 "сгусток" со статистически невероятной концентрацией результатов Единой России на том или ином проценте в пределах одного ТИКа (города, района, городского района).

Все эти 51 "сгусток" приходятся на 11 регионов - это Саратовская и Тюменская области (в обоих случаях - только районы областного центра), Кемеровская область, Ханты-Мансийский округ и республики - Дагестан, Чечня, Ингушетия, Кабардино-Балкария, Карачаево-Черкессия (т.е. все северокавказские, кроме Осетии и Адыгеи), а также Татарстан и Башкирия. Примечательно, что в большинстве из этих регионов - во всех, кроме ХМАО и КЧР - "сгустков" сразу несколько: не менее трех на регион.



Ниже в таблице перечислены все "сгустки", для которых вероятность их случайного образования составляет менее 0,006% (1 случай на 17 тысяч). Казалось бы, 0.006% - не такая уж и маленькая вероятность. Но: как сказано выше, в этих же регионах (за исключением ХМАО) встречаются и другие "сгустки" - уже с вероятностями менее 0,000005% (менее 1 случая на 20 миллионов). Получается, что концептуально между вероятностью 10-5 и скажем 10-12 нет никакой разницы - и те, и те "совпадения" возможны только в одних и тех же специфических регионах, и совпадение их географии - наглядное доказательство того, что "сгустки" с вероятностью 10-5 - это тоже фальсификации, прямые "рисовки" результатов.

В сумме на 51 "сгусток" приходится 1566 участков, на которых проголосовало почти 2 миллиона человек (1984 тысячи), из них 1417 тыс. за Единую Россию. То есть каждый 20-ый голос, полученный ЕР по стране, нарисован в этих "сгустках". И по хорошему результаты по всем этим участкам надо отменять. Или как минимум инициировать проверку ЦИКа - с привлечением к ней представителей партий и общественных организаций

Итак, таблица (полная версия)

ТИК диапазон кол-во и доля УИКов вероятность
Кабардино-Балкарская Республика
Прохладненская городская 78,35%-78,46% 20 УИКов (100%) 5,3E-27
Эльбрусская 78,43%-79,72% 21 УИКов (100%) 3,6E-10
Нальчикская городская 76,03%-77,97% 86 УИКов (84%) 2,3E-07
Карачаево-Черкесская Республика
Черкесская городская 76,41%-78,14% 51 УИКов (98%) 6,1E-12
Прикубанская 83,08%-83,71% 18 УИКов (78%) 3,3E-10
Кемеровская область
Полысаевская городская 72,45%-73,22% 20 УИКов (100%) 2,3E-14
Топкинская 80,57%-81,93% 34 УИКов (69%) 4,0E-08
Юргинская городская 80,48%-82,47% 40 УИКов (98%) 6,6E-07
Березовская городская 72,46%-73,41% 17 УИКов (68%) 4,0E-08
Анжеро-Судженская городская 72,16%-74,15% 45 УИКов (75%) 4,6E-05
Мысковская городская 71,76%-72,75% 18 УИКов (72%) 6,0E-05
Республика Башкортостан
Стерлитамакская городская 54,41%-56,4% 97 УИКов (84%) 2,1E-12
Октябрьская 52,74%-53,68% 30 УИКов (73%) 4,5E-10
Салаватская городская 50,99%-51,05% 12 УИКов (19%) 1,2E-08
Уфа, Калининская 47,54%-49,04% 52 УИКов (76%) 1,1E-07
Уфа, Кировская 46,21%-48,16% 56 УИКов (74%) 3,5E-06
Уфа, Орджоникидзевская 49,92%-50,1% 15 УИКов (23%) 4,3E-06
Стерлибашевская 61,73%-62,71% 16 УИКов (48%) 6,6E-06
Уфа, Демская 50,96%-51,42% 14 УИКов (42%) 1,0E-05
Республика Дагестан
Дахадаевская 91,07%-92,45% 42 УИКов (75%) 2,6E-08
Сулейман-Стальская 89,85%-90,35% 23 УИКов (55%) 1,9E-07
Сергокалинская 95,89%-96,06% 13 УИКов (45%) 3,1E-07
Республика Ингушетия
Назрановская 70,24%-71,05% 23 УИКов (79%) 7,4E-09
Малгобекская городская 72,34%-73,7% 19 УИКов (90%) 5,3E-07
Сунженская 73,93%-74,1% 10 УИКов (38%) 1,6E-06
Республика Татарстан (Татарстан)
Зеленодольская городская 79,97%-80,14% 15 УИКов (39%) 4,3E-08
Нурлатская 98,97%-99,84% 43 УИКов (98%) 9,0E-07
Набережные Челны, Комсомольская 79,54%-80% 23 УИКов (49%) 3,5E-06
Лениногорская городская 86,93%-87,12% 11 УИКов (46%) 6,4E-06
Елабужская городская 84,78%-86,01% 31 УИКов (79%) 8,3E-06
Казань, Приволжская 74,82%-75,32% 30 УИКов (34%) 2,2E-05
Казань, Советская 74,04%-76,04% 78 УИКов (75%) 4,7E-05
Саратовская область
Саратов, Заводская 61,69%-62,82% 54 УИКов (76%) 5,5E-13
Саратов, Кировская 62,14%-62,29% 17 УИКов (27%) 2,8E-09
Саратов, Октябрьская 61,99%-62,81% 30 УИКов (56%) 2,5E-07
Саратов, Ленинская 61,48%-63,46% 83 УИКов (73%) 2,6E-06
Саратов, Фрунзенская 62,14%-62,34% 9 УИКов (36%) 1,0E-05
Тюменская область
Тюмень, Центральная 47,72%-47,96% 26 УИКов (36%) 2,1E-09
Тюмень, Центральная 38,21%-38,66% 30 УИКов (41%) 2,1E-09
Тюмень, Восточная 48,9%-50,13% 41 УИКов (71%) 2,1E-07
Тюмень, Ленинская 48,37%-48,46% 10 УИКов (22%) 1,2E-06
Тюмень, Калининская 48,96%-49,44% 28 УИКов (35%) 1,7E-06
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра
Нефтеюганская 91,95%-92,03% 9 УИКов (36%) 2,8E-06
Чеченская Республика
Урус-Мартановская 97,37%-97,66% 36 УИКов (100%) 1,7E-19
Шалинская 95,42%-95,66% 27 УИКов (100%) 1,2E-19
Ножай-Юртовская 95,7%-96,21% 32 УИКов (100%) 1,8E-18
Гудермесская 97,53%-97,91% 45 УИКов (96%) 3,2E-16
Наурская 96,35%-96,55% 19 УИКов (100%) 9,7E-15
Грозный, Заводская 95,19%-95,39% 15 УИКов (100%) 1,7E-12
Шелковская 95,6%-96,17% 26 УИКов (100%) 4,7E-12
Сунженская 93,52%-93,72% 6 УИКов (86%) 2,9E-05

Примечательно, что за пределами вышеперечисленных 11 регионов случилось только два совпадения, вероятность которых получается меньше 0,1% - в одном из районов Челябинска 8 участков попали в диапазон от 31,79% до 31,88% за Единую Россию (вероятность такого совпадения в 4 раза выше, чем у замыкающего приведенную ниже таблицу "сгустка" в городе Мыски) , а в Большемурашкинском районе Нижегородской области сразу 9 участков (из 19) показали результат ЕР от 65,00% до 65,50% - но последний случай это как раз тоже явная фальсификация.

Про некоторые из "сгустков", попавших в таблицу выше, хочется сказать подробнее

(1) Город Прохладный в Кабардино-Балкарии. Безусловный рекордсмен, где все 20 участков уложились в диапазон от 78,35% до 78,46% за Единую Россию (не спрашивайте меня, почему именно 78,4% - не знаю). Там еще и явка почти совпадает (разброс от 88,6% до 90,3%), и проценты за другие партии (например, у КПРФ везде 18,8%, и только на одном участке 1 лишний голос - так что получилось 18,9%; у "эсеров" 2,0% плюс минус 0,1%; на четвертом месте везде "зеленые" везде с 0,3%; у Яблока ни одного голоса во всем городе; также в городе ни одного недействительного и ни одного попутавшего КПРФ и КПКР)
(2) Центральный район Тюмени. Это единственный ТИК, в котором обнаружилось сразу два "сгустка". Но примечательно даже не это, а то, какие именно проценты там рисовались. Более трети участков (36%) попали по голосованию за ЕР в диапазон чуть шире 0,2% - от 47,72% до 47,96%. Рисовали менее 48% - тогда как в большинстве других "сгустков" у Единой России 70% и более. Но это еще не все: в том же Центральном районе еще 30 участков (41% от всех УИКов района) показали результат за ЕР между 38% и 39% - что как раз примерно соответствует среднему результату ЕР по нефальсифицированным участкам в крупных городах. Притом в сытой, осыпанной нефтяными деньгами Тюмени даже в центре города поддержка Единой России должна быть выше среднего - так что похоже, что на части участков в Центральном районе Тюмени ЕР нарисовали процент меньше реального (впрочем, при рисованной явке около 75-80% ЕР все равно осталась в выигрыше по количеству полученных голосов). При 38,х% за Единую Россию совпадают и результаты других партий - у эсеров всегда 22% с копейками, у КПРФ 21%, у ЛДПР 17%, у остальных не более 0,2%.
Замечательная иллюстрация рисования результатов - участок 2220. Там при вводе данных промахнулись, и у КПРФ и эсеров оказалось по 0 голосов, тогда как их стандартные результаты - 21% и 22% - сместились на одну строчку вверх и оказались записаны соответственно на Яблоко и Патриотов России. Понятно, что это просто ошибка при вводе данных - но показательно, что подобные ошибки встречаются только там, где рисовали результаты.
В завершение темы Тюмени - "сгустки" есть и в других районах города, но только по одному на район. И в отличие от Саратова, где во всех районах "метились" в одинаковый процент, в Тюмени в каждом районе была своя цель - где-то 48,4%, где-то 49-50%. Но всегда около 50%, чуть ниже
(3) башкирский Стерлитамак - рекордсмен среди ТИКов по количеству совпадающих участков: 97 из 116. Город отличается второй раз подряд - в 2011 г. там на большинстве участков была явка 75% и за ЕР 75%. Теперь все скромнее - только 55%. Высвободившиеся проценты не стали распылять по разным партиям или оставлять на усмотрение избирателям - а записали КПРФ, у которой на 85 участках из 97 результат составил фантастические 31% плюс-минус 0,5%. Подробнее у kireev
(4) Уфа. Аналог Тюмени - "сгусток" в каждом или почти каждой районе, у каждого района своя "цель", но это всегда число около 50% (47-48% в Кировском районе до 51% в Демском). Особо примечателен Орджоникидзевский район, где 15 участков не просто совпали в узком диапазоне шириной 0,2%, но еще и диапазон этот оказался ровно на 50%. Похожая на Уфу картина - только чуть более высокие проценты за ЕР - и в башкирских "сгустках" за пределами Уфы (например, в Салавате и Октябрьском)
(5) Саратов. Тут нужны пояснения. Во-первых, использованный мною алгоритм ищет "сгустки" в пределах ТИКа, а не города. Поэтому 107 саратовских участков с попаданием в 62,2% в таблице показаны 5 отдельными строчками. Во-вторых, алгоритм заточен под обнаружение максимально больших "сгустков" с аномально большой плотностью распределения. Поэтому если в диапазоне шириной скажем 2% обнаруживается аномально много участков, то дальнейший анализ будет вестись по этому диапазону - а не по более узкому (и менее вероятному), но включающему в себя меньшее количество участков диапазону в 1% или меньше. Соответственно, указанные в таблице границы диапазонов для районов Саратова шире, чем реальная ширина "сгустка" (которая составляет 0,11% - 62,135% до 62,245%)

Как считается вероятность случайного совпадения?
Шаг 1. Если представить голосование на каждом участке как биномиальное распределение, то у нас есть матожидание - средний результат ЕР по группе участков с похожими результатами и есть количество "испытаний" (количество проголосовавших). Далее по формуле биномиального распределения считаем вероятность, что количество "успехов" (голоса за ЕР) попадет в искомый интервал [все считается в экселе через формулу биномиального распределения - БИНОМРАСП]. По сути мы считаем, что доля голосов за ЕР в "выборке" (на конкретном участке) будет отличаться от доли голосов за ЕР в "генсовокупности" (все совпадающие участки) не более чем на 1/2 ширины диапазона

Шаг 2. После того, как мы посчитали вероятность попадания результат ЕР на отдельном участке в определенный диапазон (у каждого участка эта вероятность будет своя, можно взять среднюю по всей группе совпадающих участков), мы можем посчитать вероятность того, что в целом по ТИКу из m участков n участков попадет в искомый диапазон

ВАЖНО: моя оценка строится на допущении, что отклонения результатов голосования по участкам носят случайный характер (как будто избирательный участок - это случайная выборка из генеральной совокупности). Это предположение пусть и не соответствует действительности, но оно максимально лояльно к избиркомам и дает самую высокую оценку вероятности попадания результата в одно и то же значение. Любая модель, включающая учет социально-демографических и экономических различий между участками, покажет большую дисперсию результатов и еще меньшую вероятность кучкования результатов вокруг одного числа

Непосредственно поиск "сгустков" осуществлялся путем подсчета для каждого участка количества других участков в том же ТИКе, которые по результату Единой России отстают от него не более чем на 2%, на 1%, на 0,5%, на 0,2% или 0,1% (для каждого размера шага делались свои подсчеты). Далее для каждого совпадения нескольких участков ТИКа в одном диапазоне считалась вероятность того, что это получилось случайно. Если в одном ТИКе получалось несколько наборов участков с вероятностью совпадения менее 0,01%, то выбирался диапазон, включающий наибольшее количество участков. Далее проводился повторный (финальный) подсчет вероятности случайного совпадения - исходя не из стандартной, а из фактической ширины диапазоны. В ряде случаев из выявленных скоплений участков вручную исключались УИКи, которые формально попадают в тот же диапазон - но по проценту за ЕР сильно отстают от основной масся участков внутри диапазона 


Володинские 62,2% в Саратове: математическое доказательство фальсификации для чайников
barouh

Последние дни много веселья про результаты выборов в Саратове, где более чем на четверти участков результат Единой России оказался ровно 62,2% с точностью плюс-минус несколько сотых процента. Вот тут наглядно. Особой пикантности придает тот факт, что в Думу от Саратовской области баллотировался Володин - зампред президентской администрации, куратор всех выборов и будущий спикер Госдумы

На уровне базовой вменяемости понятно, что не может быть такое совпадение результатов на десятках участков. Но люди просят ДОКАЗАТЕЛЬСТВ. Ну что же, объясняю на пальцах и с цифрами. Математическое доказательство того, что результаты выборов по Саратову фальсифицированы

Для начала представьте себе огромный контейнер, в котором много-много (больше 100 тысяч) шаров. Белые и черные. Черных больше - 62,2% от всех. Шары равномерно и добросовестно перемешаны - т.е. в любой части контейнера соотношение белых и черных шаров примерно одинаковое
Теперь мы вслепую достаем шары из этого контейнера и раскладываем по кучкам. Пусть в каждой кучке у нас будет 1340 шаров. Сколько в каждой кучке будет черных шаров? Можем ли мы быть уверены, что в каждой кучке доля черных шаров будет именно 62,2%, а не скажем 62,0%, 62,4% или 65,0%? Тут нам на помощь приходит математика биномиального распределения. Биномиальное распределение - это такое случайное распределение, у которого может быть только два значения (0 или 1, "да" или "нет") и у которого есть определенная вероятность, что случится исход "да". Вокруг этого построен большой и важный раздел теории вероятности, и здесь используется четкая и легко доказуемая математика
Прежде чем с помощью тервера отвечать на условно сложный вопрос про 1340 шаров, давайте посмотрим на простую ситуацию - вытаскиваем 2 шарика. У нас может быть всего 4 комбинации: черный-черный, черный-белый, белый-черный, белый-белый. Вероятность, что будет 2 белых шара, примерно 15% (37,8% в квадрате), вероятность, что будет 2 черных шара, чуть меньше 40% (62,2% в квадрате). Остальные примерно 45% - это вероятность того, что будет 1 белый шар и 1 черный шар (нам не важно, в каком порядке мы их вытащим). Если у нас 3 шарика, то комбинаций уже 8, вероятность 3 белых шаров около 6%, вероятность 3 черных шаров около 35%, а скорее всего у нас будет 1 или 2 черных шара. Ну и так далее.
Есть понятные и достаточно легко выводимые формулы (вот например не очень заумное описание), есть функция в Excel под названием BINOMDIST (БИНОМРАСП), которая позволяет рассчитать вероятность для любого количества успешных исходов при определенном количество "попыток" (в нашем примере это вытаскиваемые шары) и определенной вероятности.
Например, если мы вытащили 1340 шариков из большого контейнера, в котором доля черных шаров составляет 62,2%, то вероятность, что в кучке окажется менее 60% черных шаров составляет 5,2%, а что более 65% - 1,8%. Менее 62% получится с вероятностью 43%, более 63% - с вероятностью 29% (и соответственно только 28% исходов придется на диапазон от 62% до 63%). Вероятность же того, что при округлении до десятых процента у нас получится ровно 62,2%, совсем небольшая - такой результат получится только если черных шаров будет 833 или 834, а вероятность любого из этих исходов составляет примерно 2,2% (4,5% в сумме). То есть только в каждой 22-ой кучке у нас доля черных шаров (округленная до десятых долей процента) будет такой же, как во всем контейнере - в остальных кучках она будет немного (на десятые доли процента или на несколько процентов) больше или меньше; в половине случаев отклонение будет 1% или более.

А теперь вместо шаров подставим избирателей. Кучки = избирательные участки, 1340 = среднее количество избирателей, проголосовавших на саратовских участках; 62,2% = результат Единой России на сомнительных участках; контейнер = все саратовские участки, где повторяется результат 62,2% (а точнее от 62,135% до 62,245%). Здесь мы на самом деле делаем два важных допущения В ПОЛЬЗУ предположения о честности саратовских избиркомов: во-первых, мы допускаем, что за Единую Россию в сумме по обсуждаемым участкам действительно проголосовало 62,2% избирателей (т.е. что в "контейнере" доля черных шаров действительно 62,2%); во-вторых, мы допускаем, что участки одинаковые по характеристикам избирателей, т.е. что белые и черные "шары" хорошо перемешаны и отличия между "кучками" по доле черных шаров случайны. На самом деле оба допущения конечно же не соответствуют действительности, но нам важно доказать, что даже при максимально лояльных к избиркомам допущениям полученные в Саратове результаты статистически невероятны (если мы предположим, что на самом деле вероятность голосования за Единую Россию в целом по городу не 62,2%, а меньше или больше, или если мы предположим, что между отдельными избирательными участками есть фундаментальные различия по составу электората, наша оценка вероятности попадания результата ЕР на конкретном участке в 62,2%, а точнее в диапазон 62,135%-62,245%, резко упадет). Вероятность (попадания точно в 62,2%) на уровне 4,5%, которая у нас посчиталась выше, - это максимально возможная, максимально лояльная к избиркомам оценка.
Итак, если в городе (районе, группе избирательных участков) за Единую Россию в среднем голосует 62,2%, то на участке с 1340 избирателями вероятность попадания результата (с точностью до десятых процента) в 62,2% составляет 4,5%. А вот на участке с 1341 избирателями вероятность такого попадания уже составляет всего лишь 2,2% - потому что в искомый диапазон попадает уже не 2 числа (833 и 834), а только одно (834). Если взять официальные данные по количеству проголосовавших по каждому из 107 прославившихся участков (а там по официальным цифрам голосовало от 550 до 1922 человек на каждом участке), то в среднем по этим участкам вероятность попадания результата ЕР в диапазон от 62,135% до 62,245% составляет 3,4% (разброс от 1,9% до 5,3%)

На картинке показано распределение саратовских участков по явке - с группировкой по "бинам" шириной в 0,1%. И для сравнения синенький холмик - распределение, которое должно было получиться, если бы все участки Саратова были бы примерно одинаковые, и различия между ними носили случайный характер (в реальности, с учетом экономических и социальных различий между районами города, "холмик" должен был бы быть еще более низким и широким)



Выше мы посчитали по отдельным участкам. А чтобы от этого перейти к оценке вероятности в целом по Саратову, мы смоделируем еще одно биномиальное распределение. В первом распределении у нас исходом было голосование или неголосование конкретного избирателя за Единую Россию. Во втором распределении таким исходом уже является попадание или непопадание результата ЕР на конкретном участке в 62,2%. Участков в Саратове 346, из них на 107 участках результат Единой России составил от 62,136% до 62,245%, вероятность попадания участка в этот диапазон в среднем 3,4%. При такой вероятности подобных участков должно было бы быть в Саратове около 12. А их оказалось 107! 95 сверхнормативных попаданий. Эксель даже не может посчитать вероятность такого "везения" - в какой-то момент он округляет до нуля. Но эксель может посчитать, что вероятность 10 и более попаданий сверх нормы (22 УИКа и более) составляет 0,4%, вероятность 20 попаданий сверх нормы уже в 9300 раз меньше - только 0,000045% (1 раз на 2,2 миллиона голосований). Максимум, что может посчитать эксель - 46 попаданий из 346: вероятность 1 на 180 триллионов. Дальше можно только примерно оценивать - для 107 попаданий у меня получилась вероятность примерно 10 в степени -44. Примерно как если бы в рулетке одно и то же число выпало 28 раз подряд. Вот у единоросов в Саратове точно такая же феноменальная стабильность и везение

Еще раз: вероятность того, что популярность в Саратове результата ЕР 62,2% получилась случайно (а не в результате рисования цифр) составляет не более 10-44

А вещь еще в Саратове было 35 участков, где результат Единой России чуть больше 62,2% - от 62,25% до 62,40%. Таких 35 участков. Вероятность, что эти 35 участков скучковались случайно, - 0,0001% или 1 случай на 945 тысяч. Так что математически фальсификации в Саратове доказываются даже не на 107 участках, а как минимум на 142 участках - это почти половина города.

P.S. Спасибо заинтересованному читателю, который не поленился продублировать мои расчеты. Похоже, что я сильно завысил вероятность саратовского совпадения. Для 107 участков вероятность совпадения получается не 10-44, а видимо что-то около 10-70 или 10-80

</sup>


однородно/неоднородно, устойчиво/неустойчиво
barouh
Как вы наверное помните, после декабрьских выборов я нарисовал по 402 городам график соотношения среднего (по городу) результата «Единой России» и среднеквадратичного отклонения (т.е. степени однородности голосования за ЕдРо по участкам города). Из того графика вырисовывались интересные наблюдения и выводы на тему того, где именно в декабре фальсифицировали выборы

Разные варианты графиковCollapse )

При всех различиях в визуализации, все эти графики говорят нам об одном и том же - об уменьшении на президентских выборах количества статистических аномалий: средний уровень дисперсии ниже, чем в декабре; городов, попадающих в основной («нормальный») кластер с достаточно однородным и относительно невысоким голосованием за власть, стало значительно больше, чем в декабре. Например, количество городов с СКО более 7% сократилось с 120 до 62, а с СКО более 10% - с 76 до 8.

Можно копнуть дальше, и посмотреть, как менялась (не)однородность результатов голосования по отдельным городам. На следующем графике показано СКО для декабрьских выборов (голосование за Единую Россию, ось X) и СКО для мартовских выборов (голосование за Путина, ось Y). Для наглядности я обвел рамками четыре основные группы точек.

сравнение дисперсии 2011 и 2012
(версия графика без рамочек)

В большинстве городов и в декабре, и в марте разброс результатов между участками был небольшим (СКО менее 7% для думских выборов и 6% для президентских), притом внутри этой группы (расположенной внутри синего овала) прослеживается четкая корреляция между уровнями однородности выборов в декабре и в марте. Иными словами, если естественная картина не искажается фальсификациями, то уровень «внутригородской дисперсии» является достаточно стабильной характеристикой.

Группа точек в темно-красной рамке – это города, в которых и в декабре, и в марте отмечалась высокая неоднородность голосования. Попросту говоря, это города, для которых есть основания говорить о заметных фальсификациях на обоих выборах. Впрочем, даже внутри этого прямоугольника большинство точек тяготеет к его нижней части, т.е. к уровню СКО на мартовских выборах в 6-8%, что говорит как минимум о снижении уровня фальсификаций по сравнению с декабрем.

Но вот например в Петербурге (большая точка с красной рамкой наверху графика) неоднородность результатов выборов по сравнению с декабрем практически не сократилась :(. А вот вторая укрупненная точка, расположенная внутри желтого прямоугольника - Москва - дает нам классический пример резкого сокращения СКО: за три месяца столица «вдруг» стала в электоральном плане намного более однородной.

Притом Москва – самый заметный, но не единичный пример резкого роста однородности голосования. Аналогичную ситуацию мы видим в Магнитогорске, городах Владимирской области, Туапсе, Шахтах, Сызрани, ряде городов Республики Коми.

Ну и четвертая группа на графике (красная рамка) – это города, в которых неоднородность результатов выборов заметно выросла в марте по сравнению с декабрем и достигла уровня, нехарактерного для честного подсчета голосов. Городов в этой группе относительно немного – меньше двух десятков – притом «механика» попадания в эту группу у разных городов разная: в одних случаях причиной является рост фальсификаций (например, Ханты-Мансийск, Аша в Челябинской области), а в других случаях – наоборот, нарушение однородности фальсификаций при заметном снижении их общего уровня (Саров, Прохладный, Кизляр).

Волшебники и среднеквадратичное отклонение
barouh

В многочисленных спорах про степень фальсифицированности декабрьских выборов постоянно звучит мнение, что мол разные районы Москвы (или другого российского города) могут сильно отличаться друг от друга по составу населения, и потому 2-3-хкратная разница в уровне поддержки Единой России - это нормально

Давайте посмотрим, насколько такие колебания действительно нормальны

что и как считалосьCollapse )
Представленный ниже график показывает распределение 402 городов по двум параметрам: среднему проценту за Единую Россию и по среднеквадратичному отклонению голосования за Единую Россию (отклонение по участкам городам от среднего по городу). То есть сравниваем средний результат ЕР по городу и степень однородности города по поддержке ЕР. При расчете обоих показателей учитываются только "полноценные" участки более чем с 1000 избирателей на каждом.

И что же мы видим? Мы видим несколько резко отличающихся друг от друга типов "поведения" городов. На графике каждый тип показан своим цветом. Ниже - комментарии и подробности. Если кратко – есть большая группа городов (больше 1/2 от всех) со стандартным «поведением» на выборах: в этих городах поддержка Единой России низкая или средняя, а разброс результатов по отдельным участкам – относительно небольшой. И есть вторая большая группа городов, в которых разброс в уровне поддержки ЕР намного больше, а средний по городу результат «партии власти» - средний или высокий. «Поведение» этих городов на выборах и их хаотичное расположение на графике выглядят странно, и дают веские основания предполагать наличие фальсификаций на существенной части участков этих городов.

уточнение для скептиковCollapse )

402 города - дисперсия ЕдРа

подробностиCollapse )

Итого получаем:
- в большинстве городов России (212 из 420 рассмотренных) характер распределения участков по уровню поддержки Единой России не дает оснований говорить о заметных фальсификациях
- средний результат ЕР по этим «стандартным» городам – 33%
- в то же время примерно в 150 городах по всей видимости на многих участках имели место фальсификации; среди этих городов – Москва, Петербург и многие другие крупные города

P.S. Поскольку видимо по этой теме будут еще посты, добавил специальный тег 402 города. Stay tuned


Собянин и Горбунов, мы вас не забудем и не простим
barouh
Первые цифры по Москве. И тут большие вопросы. Один из участков в Алексеевском районе: ЕдРо на четвертом месте (!) с 17%, эсеры 20%. Яблоко 22%, КПРФ 27%. Участки в Отрадном, Северном Тушино - у ЕдРа 19-20% и третье место. Ожидаемая картина

В то же время в Митино, Южном Тушино, Бабушкинском районе, где посчитано по несколько участков, у ЕдРа 28-30% (что уже сомнительно)

И, внимание, офигевшие: Дмитровский район Москвы - посчитано 3 участа, у ЕдРа 50%! Бибирево - 1 или 2 участка, ЕдРо 57%. Выхино-Жулебино - 1 участок, ЕдРо 43%

Вы верите, что в Москве такое неоднородное расселение (притом по прописке) и есть гетто, в которых сторонников Единой России в 3 раза больше, чем в остальной части города? Я не верю

Перепосты приветствуются - москвичи должны знать, что прямо сейчас у них под носом воруются и приписываются их голоса